平台产品

Mintaka可存储与计算海量数据，如用户标签/位置/行为数据等，还可实现各类数据的关联整合与统一建模，为上层应用提供统一的数据服务。采用“混搭架构”，能支撑不同业务的实时查询、统计分析、大数据分析三类数据访问需求。

专用数据处理组件：具有海量数据的实时计算、离线计算、实时热查询等能力。

用户内容识别：对用户使用的app/网站、搜索内容进行识别，并支持识别市面85%的重点手机应用/网站，如微信、京东、淘宝等app和网站上的具体动作，增加数据来源。

智能生成用户标签：通过对客户的行为记录及位置信息进行统计，使用智能学习引擎计算出用户标签。

用户信息实时更新：从接收到的各类数据中，实时更新客户行为记录以及客户位置信息。

数据非实时处理：可根据所记录下来的所有客户位置记录及行为记录进行非实时统计，实现离线大批量的数据处理。

多维分析：使用Apache Kylin™分布式分析引擎实现多维分析（OLAP），支持超大规模数据亚秒级快速查询。

数据治理：提供数据血缘分析以及数据追溯，以及审计日志来追踪、了解对敏感数据访问的能力。

数据科学自动化：基于Cloudera数据科学家开发平台，访问数据更容易，运用数据科学获得更多价值。

数据可视化分析：可将数据生成可视化图表，使用网页浏览器进行分析和操作，还可以将数据发布进行企业多人协作，实现了可视化的数据交互。

可视化运维管理：基于Cloudera Manager，支持对集群的管理、监控、诊断和集成功能。